A iniciativa ‘Watson for president”, diz ele: “As capacidades do Watson para tomar decisões informadas e transparentes exercem dele o candidato maravilhoso”. Patricia Urbez, Diretora Geral do Setor Público e Contas Corporativas da Fujitsu. Maria José Miranda, Diretora Geral da NetApp Iberia. Rosa Díaz, Diretora-Geral da Panda Security.
Importantes desafios foram tentar imitar o comportamento do cérebro humano, com milhões de neurônios e de extrema complexidade. Uma característica fundamental que distingue os métodos de Inteligência Artificial dos métodos numéricos é o exercício de símbolos não matemáticos, mas não é bastante para distingui-lo completamente. Outros tipos de programas, como os compiladores e sistemas de bancos de fatos, assim como processam símbolos e não se considera que utilizam técnicas de Inteligência Artificial.
O comportamento dos programas não é explicado explicitamente pelo algoritmo. A seqüência de passos seguidos pelo programa é influenciado por este defeito específico, presente. O programa especifica como descobrir a seqüência de passos necessários para definir um dado defeito (programa declarativo).
- 1952 – Autocode
- “Matador”, dos Los Fabulosos Cadillacs;[306]
- quatro Multimédia e jogos
- Usuário que reporta: Cipión (Súplicas e questões) 22:31 5 out 2007 (CEST)
- 1 Windows Shell 1.1 Windows Explorer
- quatro OpenGL 1.3
- Ecossistema aberto de inteligência artificial
Em contraste com os programas que não são de Inteligência Artificial, que seguem um algoritmo determinado, que especifica, explicitamente, como descobrir as variáveis de saída para qualquer variável dada de entrada (programa de procedimento). As conclusões de um programa declarativo não são fixas e são acordadas parcialmente das conclusões intermédias alcançadas durante as considerações pra a dificuldade específico. Uma linguagem de programação orientada ao instrumento compartilham esta propriedade e têm-se caracterizado por sua afinidade com a Inteligência Artificial. O raciocínio baseado em entendimento, implica que estes programas anexam fatores e relações do universo real e do domínio do entendimento em que eles operam. Aplicabilidade aos dados e problemas mal estruturados, sem as técnicas de Inteligência Artificial, os programas não conseguem trabalhar com este tipo de dificuldades.
Um exemplo é a resolução de conflitos em tarefas orientadas para metas como no planejamento, ou o diagnóstico de tarefas em um sistema do mundo real: com pouca dado, com uma solução próxima e não necessariamente exata. Tais tarefas diminuem os custos, eliminar riscos na manipulação humana em áreas de traço, melhoram o funcionamento do pessoal não especializado, e melhorar o controle de qualidade principalmente no âmbito comercial.
1. Construir réplicas da complexa rede neural do cérebro humano (bottom-up). 2. Tentar imitar o posicionamento do cérebro humano com um computador (top-down). 1. A lógica fuzzy: permite tomar decisões perante condições de in certeza. 2. Redes neurais: esta tecnologia é poderosa em certas tarefas, como a classificação e reconhecimento de padrões. Está baseada no conceito de “compreender” na agregação de um número muito grande de muito acessível elementos. Este paradigma considera que um neurônio poderá ser representada por uma unidade binária: a cada instante o seu estado poderá ser ativo ou inativo. A interação entre os neurônios é consumada por meio de sinapses.