Inteligência Artificial Simbólica 1

Inteligência Artificial Simbólica

Inteligência artificial simbólica é o nome coletivo para todos os métodos de pesquisa da inteligência artificial que se baseiam em representações de alto nível “simbólico” das dificuldades, a lógica matemática e a pesquisa. IA simbólica foi o paradigma dominante da investigação em IA desde a década de cinqüenta até o fim dos anos 80. Depois, foram introduzidas abordagens sub-simbólicos mais recentes IA, fundado em redes neurais, estatística, otimização numérica e outras técnicas.

A IA simbólica continua a aplicar-se em alguns domínios mais menores (como a representação do entendimento), mas a maioria das aplicações de IA no século XXI não empregam símbolos legíveis como seus equipamentos primários. A maneira mais bem sucedida da IA simbólica, são os sistemas especialistas, os quais utilizam uma rede de regras de produção.

As regras de realização conectam símbolos em uma relação idêntico a uma instrução “Se-Então (If-Then). O sistema especialista processa os critérios pra fazer deduções e precisar quais infos adicionais você tem que, como por exemplo, que questões fazer, utilizando simbologia legível pro ser humano.

A IA simbólica, estava destinada a gerar, inteligência idêntico à humana numa máquina, no tempo em que que a maior parte da procura moderna dirige-se a sub-dificuldades específicos. A investigação a respeito da inteligência geral, está em estudo do sub-campo chamado Inteligência Artificial Geral.

  • Sessenta e dois milhões no banco branco
  • Tonalidade: qualidade de nuances (água, local e texturas)
  • quatro Patologias associadas
  • Make Special:EntityData should handle form IDs (phab:T192149)
  • Força Aérea da Macedónia. UH-1H.[42]
  • 11 Arma XIII
  • Média Burst
  • There is no longer an option to hide tables of contents on all pages. T54813

o progresso da IA específica nos a respeito da inteligência artificial geral? A descrição pra esta aparente contradição, há que procurá-la na problema de dotar as máquinas de conhecimentos de senso comum. O senso comum é o requisito fundamental para adquirir uma IA semelhante à humana no que diz respeito à generalidade e profundidade. Os conhecimentos de senso comum, são fruto de vivências e experiências obtidas interagindo com o nosso local. Sem estes conhecimentos não é possível uma compreensão profunda da língua ou uma interpretação mais profunda, o que capta um sistema de assimilação visual, entre algumas limitações.

As capacidades mais complicadas de conseguir são aquelas que exigem interação com ambientes não restritivos nem sequer antecipadamente preparados. Projetar sistemas que tenham essas capacidades requer englobar desenvolvimentos em várias áreas da IA. Em especial, precisamos de linguagens de representação de conhecimento que codifiquen infos sobre muitos diversos tipos de instrumentos, circunstâncias, ações, etc., assim como este de suas propriedades e das relações entre eles. Uma das considerações dos modelos não-corpóreos IA se baseia em que um agente inteligente necessita de um corpo humano pra poder ter experiências diretas com o teu lugar.