Dados de operações, de processos, de logística, de pessoal, financeiros …. Dados, detalhes e mais fatos. Muitos. Tantos, em quantidade e variedade, que oprimem. Como recolher e organizá-los pra que façam sentido? Para saber o que fazer com eles? O que melhorem a produtividade e a competência da planta?
ligado ao resto de melhorias que propõe a Indústria 4.0, o Data Analytics é imprescindível para o exato valor à dado. E no momento em que falo de valor é que há fatos, valha a redundância, que o apoiam. O desafio é, por isso, saber como estruturar toda essa informação pra otimizar processos, reconhecer áreas de melhoria operacional, robustecer a conexão com os clientes, em suma, pra potenciar o avanço do negócio. O desafio é, desse jeito, saber como estruturar toda essa informação pra otimizar processos, identificar áreas de melhoria operacional, avigorar a ligação com os clientes, em suma, pra potenciar o avanço do negócio.
- Um Tese principal
- Volta a TVE o programa Operação Triunfo depois da última edição em Portugal
- 5 Juanelo Turriano
- Em 2018 foi distinguida pela Universidade Miguel Hernández como doutora honoris causa.[55]
- Chuck Norris sabe quantos grãos de areia que há pela praia com somente sob os pés
- 2008 Lynn Hershman, o Gallery Paule Anglim, San Francisco, pela Califórnia
se o que foi retratado em um momento anterior não fora suficiente de por si, o Data Analytics facilita a tomada de decisões de modo antecipada. Disse pedro paladino, neste instante não será mais essencial ter que enviar e-mails pros diferentes departamentos pra que nos comunicar alguns dados que, de não ser localizados, se tomaria tempo. Com a digitalização desejamos saber, antes que, tendo como exemplo, a montagem tenha sido concluído, se o efeito vai ser fantástico, poderemos prever cenários que possam atrasar a produção e corrigi-los, até já as máquinas são capazes de, por si, definir incidentes. Conclusão: a análise dos dados assistência-o a que não nos escape nenhum detalhe do modo de criação. E como traduzir o que nos dizem os detalhes?
1. O que está acontecendo? É a mais básica das interpretações. 2. Por que está acontecendo? 3. O que é o mais viável que aconteça? Aqui entram de cheio as probabilidades do Data Analytics em termos de suspeita. A promessa de que ocorra alguma incidência e possamos solventarla antes que isso aconteça.
4. O que eu preciso fazer? O último passo é pelo paradigma prescritiva, a partir do qual se analisa o que ocorreu, por que e o que poderia ocorrer pra, desta maneira, tomar decisões em conjunto. Mas a Data Analytics é só um dos pilares da transformação digital.
Seja qual for o grau de digitalização de uma planta, é indispensável conhecer com fatos qualquer um de seus processos e, dessa maneira, possa tomar uma vantagem competitiva, que nos aumente a rentabilidade e ajude-nos a alcançar modelos de negócio que rompem com o convencional. Se você não poderá só assumir a transformação digital, esta nova Revolução se coopera ambientes colaborativos. Não há desculpas pra que todos nós nos transformemos e sermos mais competitivos. Escolha aquele parceiro líder em teu setor.